IsoPlexis的单细胞蛋白组学是目前在肿瘤免疫治疗领域旨在发现个体细胞功能信息的创新型系统。该系统可分析检测每个单细胞中30+以上的分泌蛋白或15+以上的胞内蛋白，并以此为基础，利用IsoSpeak软件进行大数据分析，从而获取样品中关键细胞的比例和它们的综合能力。

　　注：单细胞分泌蛋白组学芯片，检测单个细胞分泌的30+种蛋白

　　注：单细胞胞内蛋白组学芯片，检测单个细胞胞内的15+种蛋白

　　在过去的几十年里，研究人员和临床医生孜孜不倦地致力于开发靶向疗法、细胞疗法等肿瘤免疫治疗方案，并取得了非常瞩目的成功。然而，在治疗过程中，免疫细胞在识别、渗透和杀死肿瘤细胞的各个阶段的关键作用机制以及肿瘤细胞是如何产生抗药性的等问题一直制约着我们在攻克癌症道路上的速度。IsoPlexis 的单细胞蛋白组学填补了这一技术空白，使研究人员能够识别真正的功能细胞，从而更加深入和清晰的洞察肿瘤免疫信息。

　　血液瘤(AML)应用案例

　　2019年美国癌症研究协会年会(AACR 2019)

　　美国得克萨斯大学MD安德森癌症中心

　　●一组使用nivolumab + azacytidine(一种抗 PD-1 组合免疫疗法)治疗的 AML 患者，对响应者和非相应者进行分层。

　　● 发现发挥主要功能的多功能T细胞的存在，响应者的多功能强度指数(PSI)显著升高(p=0.0288)。

　　● 响应者中多功能细胞亚群显著增加。

　　● 临床试验中，PSI更高的患者无发展生存期更长久

　　实体瘤(MM)应用案例

　　Nature communication IF：12.121

　　美国西雅图系统生物学研究所&斯坦福大学医学院

　　● 首次真正绘制了单细胞水平抗药性的蛋白质组路径的研究——使用IsoPlexis单细胞细胞内蛋白质组技术来描述耐药功能性黑色素瘤细胞。

　　● 利用单细胞细胞内蛋白质组技术，定义肿瘤细胞在耐药性发展中采用的多种独立路径。

　　参考文献：

　　1. Polyfunctionality Determined by Single-cell Proteomics of Bone Marrow-derived CD4 T-Cells from Patients with Acute Myeloid Leukemia Identifies Patients Responding to Anti-PD-1-based Therapy and Discovers Profound T-Cell Defect in mutant TP53 Disease AACR 77030 (2019).

　　2. Multi-omic single-cell snapshots reveal multiple independent trajectories to drug tolerance in a melanoma cell line. Nat. Commun. DOI: 10.1038/s41467-020-15956-9

　　关于IsoLight:

　　IsoLight全自动单细胞多功能分析平台能够同时捕获成千上万个单细胞的完整生物分子和功能信息，包括监测免疫细胞以及分析患者个体的整体免疫功能特征，分析肿瘤细胞胞内信号通路及抗药性机制，能更好地分析癌症患者对免疫疗法的反应，提早预测包括细胞免疫疗法在内的抗癌免疫疗效。诺华、凯特、NIK、ISB等行业领导者运用IsoLight独特的单细胞蛋白组学分析技术致力于细胞治疗疗效预测、肿瘤信号通路、癌症免疫治疗优化、传染病和疫苗研发等领域。